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Fallstudie · SEO-Automatisierung

BOX & MORE: ein Node.js-Agent schreibt die Produkttexte eines ganzen Shops neu

Laufendes Mandat für einen Thule-Partnershop im Raum Frankfurt: ein Automatisierungsagent gegen Duplicate Content, wöchentliches Monitoring und der erste Besuch, der messbar über ein KI-System kam.

  • SEO
  • Automatisierung
  • Claude API
  • Node.js
  • E-Mail-Marketing
  • Google Ads (SEA)
Website BOX & MORE, Desktop-Ansicht
Website BOX & MORE, mobile Ansicht

Ausgangslage

Der Shop entstand als Studentenprojekt, das ich in Verbindung mit einem Lehrauftrag an meiner Uni betreut habe. Seit April 2026 betreue ich boxandmore.de als laufendes Mandat: ein Thule-Partnershop in Dreieich bei Frankfurt mit 284 Produkten, Verkauf und Vermietung von Dach- und Heckboxen, Fahrrad- und Gepäckträgern.

Den Startpunkt setzte ein Seobility-Audit mit 533 Duplicate-Content-Befunden: Produktvarianten derselben Serie trugen nahezu identische Beschreibungen. In dem Umfang ist das manuell nicht wirtschaftlich zu beheben.

Der Agent

Dafür habe ich einen Node.js-Agenten entwickelt. Er fragt den Produktbestand paginiert über die Wix Stores REST API ab, erkennt Varianten über Keyword-Parsing (Größe, Volumen, Farbe, Fahrrad-Kapazität, Material, Montageart) und generiert Produktbeschreibungen und Meta-Descriptions über die Claude API neu: 197 von 284 Produkten bekamen so einzigartige Texte, Meta-Descriptions standardisiert auf maximal 155 Zeichen.

Bild-Alt-Texte lassen sich über die Wix-API nicht setzen. Der Agent hat stattdessen eine Liste der 66 betroffenen Produkte für die manuelle Nacharbeit erstellt.

Das Monitoring

Seit Ende April läuft ein wöchentlicher Rhythmus aus Seobility-Snapshots und Berichten. Der Sichtbarkeitsindex: 146 Ende April, 346 Mitte Mai, Einbruch auf 134, dann 514 Anfang Juni als bisheriges Hoch.

Aus den Daten kam auch der wichtigste Strukturbefund: Die Startseite konkurrierte für zu viele umsatzstarke Suchbegriffe gleichzeitig, was die Instabilität erklärt.

GEO in der Praxis: Grounded Pages

Als Antwort entstanden zwei sogenannte Grounded Pages: Seiten, die so gebaut sind, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Antworten sie als verlässliche Quelle zitieren können. Je Seite: vollständiger Inhalt für eine Suchintention, zehn bis zwölf lokal bezogene FAQ-Einträge und strukturierte Daten, komprimiert auf das Zeichenlimit des Wix-Editors.

Mitte Juni tauchte in den GA4-Daten zum ersten Mal ein Besuch über den Kanal AI Assistant auf. Ein einzelner Besuch, mehr steht dort bisher nicht.

E-Mail-Learning

Zwei Kampagnen, zwei Ergebnisse: Die informative Sommer-Kampagne erreichte 55 Prozent Öffnungsrate, 8 Prozent Klickrate und eine Bestellung. Die Verknappungs-Kampagne danach kam auf 50 Prozent Öffnungen, aber nur 3 Prozent Klicks, keinen Umsatz und sieben Abmeldungen. Die Liste reagiert auf Information besser als auf Druck.

Diese Fallstudie belegt

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